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牛乳中β-乳球蛋白的中红外快速检测方法
黄建辉 张彦辉 张耀广 赵翠琴
乳业科学与技术
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通过建立基于傅里叶变换中红外光谱预测模型实现牛乳中β-乳球蛋白的快速检测。将收集到的260个不同批次的牛乳样品使用高效液相色谱定量检测β-乳球蛋白含量作为参比值；通过FT1乳成分分析仪采集牛乳样品的中红外光谱，选择有效波段，并将原始中红外光谱先经过Savitsky-Golay（SG）平滑、一阶导数或二阶导数等预处理方法消除背景噪音，再利用偏最小二乘回归（ Partial Least Squares Regression,PLSR）法构建β-乳球蛋白预测模型。通过比较不同中红外光谱预处理方法，最终选择Savitzky-Golay 5点平滑二阶导数的最小二乘法（ Partial Least Squares,PLS）模型为最优模型，获得校正集相关性系数 R2为0.943，校正均方差( Root Mean Square Error of Calibration,RMSEC) 为 0.049% ，预测集相关性系数 R2 为 0.923，预测均方差(Root Mean Square Error of Prediction, RMSEP) 为 0.057% ，具有良好的准确性。
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